PROPHET es una solución de Human-in-the-loop (HITL), una rama de la inteligencia artificial, que aprovecha la inteligencia humana y de la máquina para crear modelos de aprendizaje automático de forma progresiva.

De esta forma, es posible implementar una solución inmediata, que utiliza a las personas para entrenar el algoritmo de forma progresiva e intuitiva desde 0 hasta los niveles de calidad deseados.

PROPHET utiliza IBM DSX Local.

¿Cómo funciona?

1. Primero, los humanos etiquetan los datos de entrada. Esto le proporciona al modelo grandes cantidades de datos de entrenamiento. Un algoritmo de aprendizaje automático aprende a tomar decisiones a partir de estos datos.

2. Luego, los humanos afinan el modelo. Esto puede suceder de diferentes maneras, pero comúnmente, los humanos puntúan la calidad de la salida para evitar el overfitting (sobreajuste), para enseñarle a un clasificador sobre casos límite, o sobre nuevas categorías de clasificación.

3. Por último, las personas pueden probar y validar un modelo puntuando sus resultados, especialmente en lugares donde un algoritmo no tiene certezas o tiene demasiada confianza en una decisión incorrecta.

Soluciones

Solución Cognitiva para Call Center

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